KI-gestützter JPG-in-Vektor-Konverter mit Vollfarben-Vektorisierung und kostenloser Vorschau.
Erstellen Sie saubere, bearbeitbare Vektoren für SVG, PDF, EPS, DXF, den Druck, das Internet, CAD, CNC, Laser und Design-Workflows.
Wenn Sie eine bearbeitbare Vektorausgabe benötigen, also kein Rasterbild, das in einer anderen Datei eingebettet ist, dann ist dieser Konverter das Richtige für Sie. Er verwandelt Eingabeformate problemlos in SVG-, PDF-, EPS- und DXF-Ausgaben, die für Logos, Symbole, Skizzen, Diagramme, Illustrationen, CAD, CNC, Laser, Druck und Design-Workflows genutzt werden können.
Eine JPG-Datei, auch als JPEG bezeichnet, ist ein häufig verwendetes, jedoch verlustbehaftetes Format. Deshalb zählt hier die Qualität des Quellmaterials. Um optimale Ergebnisse zu erzielen, verwenden Sie eine JPG-Datei mit hohem Kontrast und minimalen Kompressionsartefakten, insbesondere für Logos, Skizzen und Linienkunst.
Als Ausgabe erhalten Sie eine echte Vektordatei, die aus geometrischen Formen und Kurven besteht. Sie haben die Wahl aus praktischen Formaten wie SVG für Internet-Inhalte und Design-Projekte, DXF für CAD und CNC, PDF für Kompatibilität oder EPS für Legacy-Workflows.
Das vektorisierte Ergebnis kann vor dem Herunterladen in der Vorschau betrachtet werden. Dabei können Sie Details zoomen und Exporteinstellungen anpassen, wenn für Ihren Workflow eine spezifische Formatversion oder Struktur erforderlich ist.
JPG (wird auch als JPEG bezeichnet) ist ein sehr gängiges verlustbehaftetes¹ Rasterformat für Graustufen- oder Farbbilder, die Transparenz nicht unterstützen. JPG wurde für fotografische Inhalte entwickelt und funktioniert mit diesen am besten. Logos, Symbole und sonstige digitale Druckvorlagen mit scharfen Grenzen zwischen Bereichen mit konstanten oder nahezu konstanten Farben sehen in der Regel nicht gut aus, wenn sie als JPG codiert werden. Bei der Codierung derartiger Bilder mit JPG sind Doppelkonturen, Unschärfen, Farbverzerrungen, Moskito-Rauschen und sonstige Artefakte keine Seltenheit.
Als Rasterformat codiert JPG Bilder als gleichförmiges Raster aus Pixeln, wobei man sich jedes einzelne Raster als kleines Rechteck (in der Regel ein Quadrat) einer vorgegebenen Farbe vorstellen kann. Zusammen genommen sieht dieses Pixelraster bei einer Betrachtung in der nativen Größe dann wie ein Bild aus. Wenn man jedoch ein Rasterbild zu einer größeren Größe hochskaliert, erhält man ein verpixeltes oder unscharfes Bild.
¹ Verlustbehaftet bedeutet, dass bei der Codierung eines Bildes und anschließenden erneuten Decodierung ein Ergebnis erzeugt wird, das sich vom Original unterscheidet.
Vektorformate stellen Bildmaterial mit Formen, Kurven und Pfaden und nicht als festes Gitter aus Pixeln dar. Zu häufig verwendeten Vektorausgaben zählen SVG, PDF, EPS und DXF.
Vektordateien sind für Bildmaterial nützlich, das skaliert, bearbeitet, ausgedruckt, geschnitten, graviert, von einem Plotter ausgegeben oder in eine Design- oder CAD-Software importiert werden soll.
Vectorizer.AI erzeugt echte Vektorergebnisse, bettet also die Original-Bitmap nicht in eine Wrapper-Datei ein.
Sie können Ihr Bild zu dem oben abgebildeten gestrichelten Feld ziehen und dort ablegen, oder Sie können darauf klicken, woraufhin ein Dialogfeld zur Auswahl einer Datei geöffnet wird.
Sobald Ihr Bild hochgeladen ist, startet der Vektorisierungsvorgang automatisch.
Der Vektorisierungsvorgang wird auf unseren Hochleistungsservern durchgeführt, und es wird schnell ein hochwertiges Ergebnis erzeugt.
Nach Abschluss des Vorgangs Sie das Ergebnis in einem interaktiven Viewer, in dem Sie es vergrößern und schwenken können. So haben Sie Gelegenheit, das Ergebnis genau zu prüfen, bevor Sie es herunterladen.
Sobald Sie mit der Prüfung fertig sind, klicken Sie einfach auf „Herunterladen“, um das Ergebnis auf Ihren Computer zu laden.
Wir bieten eine große Bandbreite an Exportoptionen und Formaten, die es Ihnen ermöglichen, das Ergebnis an Ihre spezifischen Anforderungen anzupassen.
Das Vektorisieren eine Bildes ist für das menschliche Auge ganz einfach, aber überraschenderweise relativ schwierig für einen Computer. Die meisten Programme, die den Versuch einer Vektorisierung machen, erzielen schlechte Ergebnisse mit ganz offenkundigen Mängeln. Im Ergebnis können Formen sichtbar sein, die dort nichts zu suchen haben, z. B. Anti-Aliasing-Artefakte. Oder Formen können fehlen, die vorhanden sein sollten, z. B. kleine und/oder nur schwach erkennbare Merkmale. Selbst wenn die Formen richtig erscheinen, können die Kurven, die die Formen definieren, Mängel aufweisen. In manchen Fällen spiegeln die Kurven das Originalbild nicht genau wider. In anderen Fällen gibt es zu viele Kurven, oder die vorhandenen Kurven sind schlecht platziert, sie sind nicht mit den zugehörigen Tangenten verbunden oder werden durch einen unpassenden Kurventyp repräsentiert (z. B. durch Verwendung einer quadratischen Bézierkurve, wenn ein elliptischer Bogen angebrachter wäre).
Jeder Schritt im Vektorisierungsvorgang ist komplex, und es können viele verschiedene Algorithmen verwendet werden. Viele unserer Mitbewerber verwenden alte und einfache Algorithmen, die nicht zu guten Ergebnissen führen. Einige unterstützen lediglich eine 2-Farben-Vektorisierung, was den praktischen Nutzen erheblich einschränkt. Die Vectorizer.AI-Vektorisierungs-Engine basiert auf unserer eigenen proprietären Forschung und verwendet zum Erzeugen optimaler Ergebnisse eine Kombination aus Deep Learning und anderen Techniken. Kurven werden sorgfältig ausgewählt und optimiert, damit sie dem zugrunde liegenden Bild im höchstmöglichen Maß entsprechen.
Außerdem identifizieren wir typische Formen wie Kreise, Ellipsen, Rechtecke, Sterne und Dreiecke und stellen sie explizit als solche dar. Dadurch verbessert sich das Erscheinungsbild der Ergebnisse, und sie lassen sich leichter bearbeiten.
Bei der Entwicklung eines Vektorisierungs-Algorithmus wird zur Vereinfachung häufig die Entscheidung getroffen, nur zwei Farben zu unterstützen (z. B. schwarz und weiß). Produkte, die auf derartigen Algorithmen basieren, sind deutlich weniger brauchbar und nicht so vielseitig wie Vektorisierungssysteme in Vollfarbe. Andere Systeme wiederum unterstützen mehr Farben, allerdings nur durch die wiederholte Ausführung eines 2-Farben-Algorithmus bei jeder separaten Farbe.
Im Gegensatz dazu wurde die Vectorizer.AI-Vektorisierungs-Engine von Grund auf so entwickelt, dass sie eine Vollfarben-Vektorisierung, einschließlich Transparenz und partieller Transparenz, unterstützt. Die unserem System zugrunde liegende Vektorgrafik gewährleistet nahtlose Konsistenz zwischen nebeneinander liegenden Formgrenzen und ermöglicht es dem System gleichzeitig, das Ergebnis zum Erzielen der bestmöglichen Qualität zu optimieren.
Die Vektorisierung dient zwei Zwecken: der Rekonstruktion und der Inspiration.
Die rekonstruktive Vektorisierung ist der Prozess der Konvertierung eines durch Rasterung eines Vektororiginals erstellten Bitmap-Bildes in ein Vektorbild, das so weit wie möglich mit dem Original identisch ist. Das Ziel dabei ist die Rekonstruktion der Original-Vektorvorlage. Diese Art der Vektorisierung ist besonders bei Logos, Symbolen und anderen digitalen Grafiken sinnvoll, wenn die Original-Vektorvorlage nicht zur Verfügung steht.
Bei der inspirierenden Vektorisierung wird ein Foto, ein Gemälde oder ein sonstiges ähnliches Rasterbild in ein Vektorbild konvertiert, das vom Original inspiriert ist, es jedoch nicht unbedingt präzise zu rekonstruieren versucht. Es geht dabei eher um das Einfangen des künstlerischen Geistes oder des Wesens des Originals und weniger um das Rekonstruieren eines platonischen Ideals.
Unser Fokus liegt hauptsächlich auf der rekonstruktiven Vektorisierung, aber wir unterstützen natürlich auch die inspirierende Variante.
Die meisten Vektorformate unterstützen das Einbetten von Rasterbildern in Vektoren. Dadurch wird eine „gefälschte“ Vektordatei erstellt, da die zugrunde liegende Pixelbasis des Bildes nicht geändert wird. Bei den Ergebnissen ist dann kein Hochskalieren auf eine größere Größe ohne Qualitätsverlust möglich.
Beim Konvertieren von JPG in einen Vektor ist es also ganz wichtig, dass das Bild auch tatsächlich vektorisiert wird. Bei diesem Vorgang werden die Formen im Bild erkannt, Kurven an sie angepasst und das Ergebnis als echte Vektordatei exportiert. Das Endergebnis enthält keine Pixeldaten und kann ohne Qualitätsverlust auf eine beliebige Größe skaliert werden.
Vectorizer.AI führt nur echte Vektorisierungen durch.
Ja. Laden Sie Ihr JPG-Bild hoch, lassen Sie es vom KI-Vektorisierer nachzeichnen, überprüfen Sie die kostenlose Vorschau, und laden Sie das Vektorergebnis in dem Format herunter, das für Ihren Workflow geeignet ist.
SVG eignet sich in der Regel am besten für Internet- und Design-Workflows. DXF ist nützlich für CAD, CNC, Laser und technische Zeichnungen. PDF und EPS sind hilfreich für Druck-, Kompatibilitäts- und Legacy-Workflows.
Ja. Beim Vektorisieren wird das Bild in bearbeitbare Formen und Kurven nachgezeichnet. Beim Einbetten werden nur die ursprünglichen Pixel in einer anderen Datei platziert, wodurch das Bildmaterial weder skalierbar noch wirklich bearbeitbar ist.
Logos, Icons, Schriftzüge, Skizzen, Diagramme, Illustrationen und Grafiken mit klaren Kanten führen in der Regel zu den am besten bearbeitbaren Vektorergebnissen.
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