Vectorizer.AI bietet eine hochentwickelte Bitmap-Nachzeichnungs-API. Die API zeichnet Pixel vollautomatisch und mit branchenführender Originaltreue in Vektoren nach.
Sie LADEN ein Bitmap-Bild HOCH und erhalten als Ergebnis eine Vektorgrafik:
$ curl https://de.vectorizer.ai/api/v1/vectorize \ -u xyz123:[secret] \ -F image=@example.jpeg \ -o result.svg
// Requires: org.apache.httpcomponents.client5:httpclient5-fluent Request request = Request.post("https://de.vectorizer.ai/api/v1/vectorize") .addHeader("Authorization", "Basic dmt5YzY3a3FhMjd5aWRkOltzZWNyZXRd") .body( MultipartEntityBuilder.create() .addBinaryBody("image", new File("example.jpeg")) // TODO: Replace with your image // TODO: Add more upload parameters here .build() ); ClassicHttpResponse response = (ClassicHttpResponse) request.execute().returnResponse(); if (response.getCode() == 200) { // Write result to disk, TODO: or wherever you'd like try (FileOutputStream out = new FileOutputStream("result.svg")) { response.getEntity().writeTo(out); } } else { System.out.println("Request Failed: Status: " + response.getCode() + ", Reason: " + response.getReasonPhrase()); }
using (var client = new HttpClient()) using (var form = new MultipartFormDataContent()) { client.DefaultRequestHeaders.Authorization = new AuthenticationHeaderValue("Basic", "INSERT_API_KEY_HERE"); form.Add(new ByteArrayContent(File.ReadAllBytes("example.jpeg")), "image", "example.jpeg"); // TODO: Replace with your image // TODO: Add more upload parameters here var response = client.PostAsync("https://de.vectorizer.ai/api/v1/vectorize", form).Result; if (response.IsSuccessStatusCode) { // Write result to disk, TODO: or wherever you'd like FileStream outStream = new FileStream("result.svg", FileMode.Create, FileAccess.Write, FileShare.None); response.Content.CopyToAsync(outStream).ContinueWith((copyTask) => { outStream.Close(); }); } else { Console.WriteLine("Request Failed: Status: " + response.StatusCode + ", Reason: " + response.ReasonPhrase); } }
// Requires "request" to be installed (see https://www.npmjs.com/package/request) var request = require('request'); var fs = require('fs'); request.post({ url: 'https://de.vectorizer.ai/api/v1/vectorize', formData: { image: fs.createReadStream('example.jpeg'), // TODO: Replace with your image // TODO: Add more upload options here }, auth: {user: 'xyz123', pass: '[secret]'}, followAllRedirects: true, encoding: null }, function(error, response, body) { if (error) { console.error('Request failed:', error); } else if (!response || response.statusCode != 200) { console.error('Error:', response && response.statusCode, body.toString('utf8')); } else { // Save result fs.writeFileSync("result.svg", body); } });
$ch = curl_init('https://de.vectorizer.ai/api/v1/vectorize'); curl_setopt($ch, CURLOPT_POST, true); curl_setopt($ch, CURLOPT_HTTPHEADER, array('Authorization: Basic dmt5YzY3a3FhMjd5aWRkOltzZWNyZXRd')); curl_setopt($ch, CURLOPT_POSTFIELDS, array( 'image' => curl_file_create('example.jpeg'), // TODO: Add more upload options here )); curl_setopt($ch, CURLOPT_RETURNTRANSFER, true); curl_setopt($ch, CURLOPT_FOLLOWLOCATION, true); $data = curl_exec($ch); if (curl_getinfo($ch, CURLINFO_HTTP_CODE) == 200) { // Save result file_put_contents("result.svg", $data); } else { echo "Error: " . $data; } curl_close($ch);
# Requires "requests" to be installed (see python-requests.org) import requests response = requests.post( 'https://de.vectorizer.ai/api/v1/vectorize', files={'image': open('example.jpeg', 'rb')}, data={ # TODO: Add more upload options here }, headers={ 'Authorization': 'Basic dmt5YzY3a3FhMjd5aWRkOltzZWNyZXRd' }, ) if response.status_code == requests.codes.ok: # Save result with open('result.svg', 'wb') as out: out.write(response.content) else: print("Error:", response.status_code, response.text)
# Requires: gem install httpclient require 'httpclient' client = HTTPClient.new default_header: { "Authorization" => "Basic dmt5YzY3a3FhMjd5aWRkOltzZWNyZXRd" } response = client.post("https://de.vectorizer.ai/api/v1/vectorize", { "image" => File.open("example.jpeg", "rb"), # TODO: Replace with your image # TODO: Add more upload parameters here }) if response.status == 200 then # Write result to disk, TODO: or wherever you'd like File.open("result.svg", 'w') { |file| file.write(response.body) } else puts "Error: Code: " + response.status.to_s + ", Reason: " + response.reason end
$ curl https://de.vectorizer.ai/api/v1/vectorize \ -u xyz123:[secret] \ -F 'image.url=https://example.com/example.jpeg' \ -o result.svg
// Requires: org.apache.httpcomponents.client5:httpclient5-fluent Request request = Request.post("https://de.vectorizer.ai/api/v1/vectorize") .addHeader("Authorization", "Basic dmt5YzY3a3FhMjd5aWRkOltzZWNyZXRd") .body( MultipartEntityBuilder.create() .addTextBody("image.url", "https://example.com/example.jpeg") // TODO: Replace with your image URL // TODO: Add more upload parameters here .build() ); ClassicHttpResponse response = (ClassicHttpResponse) request.execute().returnResponse(); if (response.getCode() == 200) { // Write result to disk, TODO: or wherever you'd like try (FileOutputStream out = new FileOutputStream("result.svg")) { response.getEntity().writeTo(out); } } else { System.out.println("Request Failed: Status: " + response.getCode() + ", Reason: " + response.getReasonPhrase()); }
using (var client = new HttpClient()) using (var form = new MultipartFormDataContent()) { client.DefaultRequestHeaders.Authorization = new AuthenticationHeaderValue("Basic", "INSERT_API_KEY_HERE"); form.Add(new StringContent("https://example.com/example.jpeg"), "image.url"); // TODO: Replace with your image URL // TODO: Add more upload parameters here var response = client.PostAsync("https://de.vectorizer.ai/api/v1/vectorize", form).Result; if (response.IsSuccessStatusCode) { // Write result to disk, TODO: or wherever you'd like FileStream outStream = new FileStream("result.svg", FileMode.Create, FileAccess.Write, FileShare.None); response.Content.CopyToAsync(outStream).ContinueWith((copyTask) => { outStream.Close(); }); } else { Console.WriteLine("Request Failed: Status: " + response.StatusCode + ", Reason: " + response.ReasonPhrase); } }
// Requires "request" to be installed (see https://www.npmjs.com/package/request) var request = require('request'); var fs = require('fs'); request.post({ url: 'https://de.vectorizer.ai/api/v1/vectorize', formData: { 'image.url': 'https://example.com/example.jpeg', // TODO: Replace with your image // TODO: Add more upload options here }, auth: {user: 'xyz123', pass: '[secret]'}, followAllRedirects: true, encoding: null }, function(error, response, body) { if (error) { console.error('Request failed:', error); } else if (!response || response.statusCode != 200) { console.error('Error:', response && response.statusCode, body.toString('utf8')); } else { // Save result fs.writeFileSync("result.svg", body); } });
$ch = curl_init('https://de.vectorizer.ai/api/v1/vectorize'); curl_setopt($ch, CURLOPT_POST, true); curl_setopt($ch, CURLOPT_HTTPHEADER, array('Authorization: Basic dmt5YzY3a3FhMjd5aWRkOltzZWNyZXRd')); curl_setopt($ch, CURLOPT_POSTFIELDS, array( 'image.url' => 'https://example.com/example.jpeg', // TODO: Add more upload options here )); curl_setopt($ch, CURLOPT_RETURNTRANSFER, true); curl_setopt($ch, CURLOPT_FOLLOWLOCATION, true); $data = curl_exec($ch); if (curl_getinfo($ch, CURLINFO_HTTP_CODE) == 200) { // Save result file_put_contents("result.svg", $data); } else { echo "Error: " . $data; } curl_close($ch);
# Requires "requests" to be installed (see python-requests.org) import requests response = requests.post( 'https://de.vectorizer.ai/api/v1/vectorize', data={ 'image.url': 'https://example.com/example.jpeg', # TODO: Add more upload options here }, headers={ 'Authorization': 'Basic dmt5YzY3a3FhMjd5aWRkOltzZWNyZXRd' }, ) if response.status_code == requests.codes.ok: # Save result with open('result.svg', 'wb') as out: out.write(response.content) else: print("Error:", response.status_code, response.text)
# Requires: gem install httpclient require 'httpclient' client = HTTPClient.new default_header: { "Authorization" => "Basic dmt5YzY3a3FhMjd5aWRkOltzZWNyZXRd" } response = client.post("https://de.vectorizer.ai/api/v1/vectorize", { "image.url" => "https://example.com/example.jpeg", # TODO: Replace with your image URL # TODO: Add more upload parameters here }) if response.status == 200 then # Write result to disk, TODO: or wherever you'd like File.open("result.svg", 'w') { |file| file.write(response.body) } else puts "Error: Code: " + response.status.to_s + ", Reason: " + response.reason end
Die Integration und Tests der API sind kostenlos; es ist kein Abonnement erforderlich.
Produktionsergebnisse erfordern ein Abonnement und kosten jeweils 1,00 Punkt.
Wir bieten außerdem Vorschauergebnisse, die Sie Ihrem Endbenutzer zeigen können, bevor dieser einen Kauf tätigt. Vorschauen sind PNG-Bilder, die viermal größer als Ihre Eingabe sind. Sie sind mit einem dezenten Wasserzeichen versehen. Vorschauen kosten jeweils 0,20 Punkte.
Beziehen Sie sich bitte auf die Preisgebungsseite, auf der Sie die Abonnementpläne einsehen können.
Die API verwendet eine standardmäßige HTTP Basic Access Authentication. Alle Anfragen an die API müssen über HTTPS erfolgen und Ihre API-Zugangsdaten enthalten, wobei die API-ID als Benutzername und der geheime API-Schlüssel als Kennwort fungieren.
Ihre HTTP-Client-Bibliothek muss die Servernamensanzeige (Server Name Indication (SNI)) unterstützen, damit Anfragen erfolgreich gestellt werden können. Wenn seltsame Handshake-Fehler auftreten, ist dies wahrscheinlich die Ursache.
Die Verwendung der API unterliegt einer Geschwindigkeitsbegrenzung mit großzügigen Limits und keiner festen Obergrenze.
Während des normalen vom Endbenutzer gesteuerten Betriebs sind Geschwindigkeitsbegrenzungen sehr unwahrscheinlich, da die Nutzung graduell ab- und zunimmt, sodass der Dienst reibungslos ausgeführt werden kann.
Bei Stapelaufträgen empfehlen wir jedoch, mit höchstens 5 Threads zu beginnen und dann alle 5 Minuten 1 neuen Thread hinzuzufügen, bis der gewünschte Parallelitätsgrad erreicht ist. Lassen Sie uns bitte vor Beginn wissen, wenn Sie mehr als 100 gleichzeitige Threads benötigen.
Wenn zu viele Anfragen eingereicht werden, erhalten Sie in zunehmendem Maße die Antwort 429 Too Many Requests
. In diesem Fall sollten Sie den Vorgang linear zurückfahren: nach der ersten dieser Antworten warten Sie 5 Sekunden, bis Sie die nächste Anfrage einreichen. Bei der zweiten aufeinanderfolgenden 429-Antwort warten Sie 2*5=10 Sekunden, bis Sie die nächste Anfrage einreichen. Bei der dritten Antwort warten Sie 3*5=15 Sekunden usw.
Sie können den Rückfahrzähler nach einer erfolgreichen Anfrage zurücksetzen und sollten das Rückfahren pro Thread vornehmen (d. h. die Threads sollten unabhängig voneinander ausgeführt werden).
POST
https://api.vectorizer.ai/api/v1/vectorize
Zum Vektorisieren eines Bildes führen Sie einen standardmäßigen HTTP POST-Dateiupload durch. Denken Sie daran, dass der Inhaltstyp als multipart/form-data
vorliegen muss, wenn binäre Dateien hochgeladen werden.
Die nachstehende Tabelle enthält alle API-Parameter, die Sie auch gleich ausprobieren können. Jeder Parameter wird kurz beschrieben, aber sehen Sie sich auf jeden Fall die ausführliche Dokumentation zu den Ausgabeoptionen an.
Datum | Ändern |
---|---|
20.09.2023 |
mode wurde hinzugefügt
|
01.08.2023 |
Es wurde eine Ausgabegrößen-Optionsgruppe mit umfangreichen Funktionen mit folgenden Optionen hinzugefügt: output.size.scale , output.size.width , output.size.height , output.size.unit , output.size.aspect_ratio , output.size.align_x , output.size.align_y , output.size.input_dpi und output.size.output_dpi . Es wurde eine Bitmap-Ausgabe-Optionsgruppe mit einer Option hinzugefügt: output.bitmap.anti_aliasing_mode .
|
07.06.2023 |
processing.max_colors wurde hinzugefügt
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31.05.2023 | API-Parameter wurden erheblich erweitert. API-Endpunkt wurde aktualisiert. |
10.03.2023 | Erstversion. |