Pixel in Vollfarbe zu Vektoren nachzeichnen
Konvertieren Sie Ihre PNG- und JPG-Bilder schnell und problemlos in SVG-Vektoren.
Vollautomatisch mit KI.
Konvertieren Sie Ihre PNG- und JPG-Bilder schnell und problemlos in SVG-Vektoren.
Vollautomatisch mit KI.
Wählen Sie ein Bitmap-Bild aus, das vektorisiert werden soll, ziehen Sie es zur Seite und legen es dort ab.
Bitmap-Bilder wie JPEG- und PNG-Dateien, werden als Raster dargestellt, die aus kleinen Quadraten bestehen, sog. Pixeln, die jeweils ihre eigene Farbe aufweisen.
Wir analysieren, verarbeiten und konvertieren Ihr Bild von Pixeln in geometrische Formen.
Das daraus resultierende Vektorbild kann auf eine beliebige Auflösung skaliert werden, ohne verschwommen zu erscheinen, und kann zum Drucken, Ausschneiden, für Stickarbeiten und vieles mehr genutzt werden!
Prüfen Sie eine vollständige interaktive Vorschau des Ergebnisses und laden Sie es nach Wunsch herunter.
Wie unterstützen SVG, PDF, EPS, DXF und PNG als Ausgabeformate.
Deep Vector Engine: Gestützt auf unserer 15-jährigen Erfahrung auf dem Gebiet haben wir Deep Learning-Netzwerke und klassische Algorithmen entwickelt, die gemeinsam die Kernfunktion von Vectorizer.AI bilden. Wir haben von Grund auf die KI-Netzwerke trainiert, auf die sich dieser Dienst stützt, und nutzen dabei unseren proprietären Datensatz.
Vektorgrafik: Mithilfe unseres proprietären rechnerbasierten Geometrie-Frameworks ist es möglich, Bearbeitungen automatisch durchzuführen und lokalisierte Optimierungen vorzunehmen, die mit herkömmlichen Vektorbilddarstellungen einfach nicht möglich sind.
Vollformpassung: Wir gehen über einfache Bézierkurven hinaus und passen nach Möglichkeit ganze, komplexe geometrische Formen ein, um eine perfekte Passung und hervorragende Konsistenz zu erzielen. Wir unterstützen vollständig parametrisierte Kreise, Ellipsen, abgerundete Rechtecke und Sterne – und das alles mit optional abgerundeten Ecken und beliebigen Drehwinkeln.
Unterstützung von Kurven: Vektorformen lassen sich nicht nur aus ganzen geometrischen Formen, sondern auch aus geraden Linien, Kreisbögen, elliptischen Bögen und quadratischen sowie kubischen Bézierkurven erstellen. Beim Modellieren von allgemeinen Kurven versuchen die meisten Vektorgrafik-Apps, Vorgänge so zu vereinfachen, dass nur kubische Bézierkurven enthalten sind. Diese Lösung mag zwar praktisch erscheinen, bietet jedoch nur eine begrenzte Approximation. Vectorizer.AI unterstützt die volle Palette von Kurvenarten und setzt sie nach Bedarf ein.
Saubere Ecken: Formkonturen bestehen häufig aus geraden oder fließend variierenden Abschnitten, die durch einzelne Ecken voneinander getrennt sind. Wir analysieren, modellieren und optimieren jede Ecke in der Vektorgrafik, um Ergebnisse zu erzeugen, die natürlicher als die anderer Vektorisierer erscheinen.
Hohe Leistung: Niemand wartet gern. Wir respektieren Ihre Zeit. Deshalb stellen wir sicher, dass wir das volle Potenzial unserer hochmodernen GPUs für das Deep Learning ausschöpfen. Darüber hinaus setzen wir sorgfältig angepasste und in hohem Maß parallele klassische Algorithmen auf CPUs mit mehreren Kernen ein, um Ihnen zeitnah die besten Vektoren in der Branche zu liefern.
Symmetrie-Modellierung: Symmetrie findet sich überall in der Natur und insbesondere im Bereich Design. Wir erkennen und modellieren gespiegelte und gedrehte Symmetrien in Ihrem Bild, um genauere und konsistentere Ergebnisse zu erzeugen.
Adaptive Vereinfachung: Nicht alle Grenzen zwischen Formen in Rasterbildern werden von den Pixeldaten gleichermaßen gut unterstützt. Schwache und undeutliche Grenzen werden automatisch vereinfacht, um die Komplexität in der Ausgabe zu verringern, was zu attraktiveren Ergebnissen führt.
Palettensteuerung: Unser System erkennt die in Ihrem Eingabebild vorhandene Anzahl von Palettenfarben automatisch. Wenn wir dabei jedoch einen Fehler machen oder Sie einfach eine andere Anzahl von Farben wünschen, können Sie die Palettengröße nach Belieben anpassen.
Präzision auf Subpixelebene: Wir kitzeln Nuancen heraus, die weniger als ein Pixel breit sind, und erstellen Ränder, die auf Antialiasing-Pixelwerten basieren. Auf die Details kommt es an.
Vollautomatisch: Zum Erzeugen des Ergebnisses werden keine Benutzereingaben benötigt.
Bildtypen: Der Algorithmus wurde zwar ursprünglich für Logos und sonstige gerasterte Vektorillustrationen entwickelt, funktioniert aber auch sehr gut bei Scans oder Fotos von Skizzen und Zeichnungen sowie bei Fotografien.
Vorab zuschneiden: Da die zulässige Auflösung auf einen Höchstwert begrenzt ist, haben Sie die Möglichkeit, durch Zuschneiden des Teils Ihrer Bitmap, der vektorisiert werden soll, die Lösung optimal zu nutzen. Nur der zugeschnittene Bereich wird auf Ihre Auflösungsgrenze aufgerechnet. So können Sie die Qualität des Ergebnisses maximieren.
Vollfarbe und Transparenz: Wir unterstützen eine volle 32-Bit-Farbtiefe, einschließlich des Alphakanals, der schon von Anfang an in unser erstklassiges Konzept integriert wurde. Teilweise transparente Bereiche und Antialiasing werden vollständig unterstützt.
Exportoptionen: Wie unterstützen als Ausgabeformate SVG, PDF, EPS, DXF und PNG. SVG ist das flexibelste und am meisten unterstützte Format und wird als Standardeinstellung benutzt. Mit unseren funktionsreichen Exportoptionen können Sie steuern, wie Formen gezeichnet und gruppiert werden. Darüber hinaus stehen zahlreiche zusätzliche formatspezifische Optionen zur Verfügung.
Wenn ich ein Produkt wählen müsste, würde ich mich auf jeden Fall für den AI entscheiden. Wir arbeiten bereits seit 15 Jahren an diesem Projekt, und die Verwendung von KI hat den Prozess revolutioniert. Wir können jetzt Details herauskitzeln, die mit herkömmlichen Methoden nicht erkannt werden. Außerdem stützt sich die Lösung auf sinnvolle Vermutungen, wenn die Pixeldaten nicht eindeutig sind. Die Deep Learning-Modelle für dieses Produkt wurden von uns vollständig intern entwickelt und werden mit unseren eigenen proprietären Datensätzen trainiert.
Aber es gibt noch eine Reihe weiterer Vorteile, die unser Produkt bei der Bereinigung und Verbesserung der Ergebnisse des AI Vectorizer mit sich bringt. Zu diesen Verbesserungen zählen die Passung ganzer geometrischer Formen, die Bereinigung von Ecken, die Anpassung von Tangenten, die Glättung von Kurven und vieles mehr. Mit unserer Vektorgrafik können wir diese Änderungen durchführen und dabei gleichzeitig die Konsistenz innerhalb der Form beibehalten. Viele unserer Mitbewerber können da nicht mithalten.
Und wir fangen gerade erst an. Unsere gesamte Website befindet sich in der aktiven Entwicklungsphase, und wir werden demnächst mit zahlreichen interessanten Features aufwarten können.
Wenn Sie auf der Suche nach einem Online-Tool sind, das Ihnen bei der Konvertierung einer JPG- oder PNG-Datei in eine Vektordatei hilft, stehen Ihnen auf dem Internet eine Reihe von Optionen zur Verfügung. Die meisten von ihnen basieren auf althergebrachten Algorithmen, die bereits seit Jahrzehnten in Verwendung sind. Und ganz ehrlich gesagt, sie funktionieren nicht sehr gut. Vectorizer.AI ist ein neuer Ansatz für die Vektorisierung, und wir sind davon überzeugt, dass die Ergebnisse Sie beeindrucken werden.
Wir unterstützen derzeit JPEG, PNG, WEBP, BMP und GIF für die Eingabe und erzeugen SVG, PDF, EPS, DXF und PNG als Ausgabe. Mehr Ausgabeformate und Optionen werden demnächst verfügbar sein!
Wenn Sie mit einem Dateiformat arbeiten, für das Sie gerne Unterstützung hätten, lassen Sie uns das bitte wissen.
Wir arbeiten intensiv daran, die KI-Funktionen so intelligent zu machen, dass in den meisten Fällen vollautomatisch bereits ausgezeichnete Ergebnisse erzielt werden. Aber einiges hängt auch von den Vorlieben der Benutzer ab, und wir werden dementsprechende Optionen anbieten.
Die maximale Bildpixelgröße beträgt 3 Megapixel. Die maximale Bilddateigrößte beträgt 30 Megabyte.
Wir bieten die vollständige Unterstützung der 32-Bit-ARGB-Eingabe, sodass sowohl eine vollständige als auch eine teilweise Transparenz möglich ist.
Vektorbilder bestehen aus geometrischen Formen und können ohne Qualitätsverlust auf eine beliebige Größe skaliert werden. Sie werden häufig für gedruckte Grafiken und in zunehmendem Maße für Webgrafiken verwendet, da Raster mit hoher Auflösung (DPI) mittlerweile zur Norm geworden sind und der Browser-Support für SVG-Bilder jetzt zum Alltag gehört. Sie sind auch für einige Arten von Druckprozessen erforderlich, z. B. Lasergravuren, Vinylschnitte und Siebdrucke.
Darüber hinaus sind Vektorgrafiken nützlich, weil sie in einem Vektor-Editor problemlos bearbeitet und geändert werden können. Im Gegensatz dazu ist die Bearbeitung von Bitmap-Bildern schwierig und zeitaufwendig, da die im Bild enthaltenen Grafiken auf eine oder mehrere Pixelebenen vereinfacht wurden. Die Bearbeitung von Pixeln ist eine mühselige Aufgabe, anfällig für Fehler, und der Prozess hinterlässt häufig kleine Defekte oder Artefakte.
Höchstwahrscheinlich ja. Wie immer steckt jedoch der Teufel im Detail. Deshalb stellen wir Ihnen eine kostenlose interaktive Vorschau zur Verfügung, damit Sie das Ergebnis sehen können, bevor Sie sich zum Kauf entschließen.
Ja, diese Kategorie scheint sogar besonders beliebt zu sein. Wir freuen uns, dass unser Algorithmus bei diesen Bildern so gut funktioniert!
Unsere Ergebnisse halten sich an die jeweiligen Dateiformatstandards und funktionieren mit allen Standard-konformen Readern.
Allerdings muss darauf hingewiesen werden, dass nicht alle Vektorprogramme vollständig Standard-konform sind. Daher bieten wir eine Vielzahl an Download-Optionen an, mit denen Sie die Ausgabe an Ihre Bedürfnisse anpassen und somit die Kompatibilität optimieren können. Sie haben beispielsweise die Kontrolle über die Dateiformatversion, die Arten der verwendeten Kurven und vieles mehr.
Außerdem können Sie das Ergebnis eines unserer Musterbilder kostenlos herunterladen und mit Ihrer Software ausprobieren, bevor Sie einen Kauf tätigen.
Ja, es gibt einen großen Unterschied zwischen dem Vektorisieren einer Bitmap und dem bloßen Einbetten der Bitmap in eine Vektordatei.
Das Verfahren der automatischen Konvertierung von Bitmap-Bildern in Vektorgrafiken hat verschiedene Bezeichnungen, u. a. Vektorisieren, Vektorieren, Nachzeichnen, Bitmap zu Vektor, Raster zu Vektor, Konvertieren zu Vektor und sicherlich noch viele weitere. Dabei werden die Formen im Bild erkannt, Kurven an sie angepasst und das Ergebnis als Vektordatei exportiert. Das Endergebnis enthält keine Pixeldaten und kann ohne Qualitätsverlust auf eine beliebige Größe skaliert werden.
Vektordateien können jedoch auch lediglich Kopien von Bitmaps enthalten. Das Ablegen einer Bitmap in einer Vektordatei wird als Einbetten bezeichnet. Manche Dienste beschränken sich auf das Einbetten, aber Vectorizer.AI führt eine echte Vektorisierung durch.
Unsere Nutzungsbedingungen gewähren uns lediglich die Rechte, die wir benötigen, um Ihnen gegenüber Dienste zu erbringen und unsere Produkte zu verbessern. Wir erheben keine Ansprüche auf die vektorisierten Ergebnisse und reichen Ihre Bilder nicht an Dritte weiter, es sei denn, Sie geben uns Ihre ausdrückliche Genehmigung dazu.
Weitere Einzelheiten finden Sie in unseren Nutzungsbedingungen.
Momentan speichern wir hochgeladene Bilder und Ergebnisse 24 Stunden lang und löschen sie kurz darauf permanent. Beachten Sie bitte, dass sich unsere Richtlinien zur Datenspeicherung im Laufe der Zeit ändern können. Unsere derzeitige Richtlinie hat keine bindende Wirkung für die Zukunft und bedarf keinerlei Genehmigung Ihrerseits, falls sie geändert wird.
Nein, Sie dürfen die Ausgabe unseres Dienstes nicht zum Trainieren von Modellen des maschinellen Lernens nutzen; dazu zählen auch Deep Learning-Modelle. Wir erachten dies als eine Art von Reverse Engineering, was laut unseren Nutzungsbedingungen ausdrücklich verboten ist. Wenn Sie sich nicht sicher sind, ob Ihre beabsichtigte Nutzung zulässig ist, treten Sie bitte mit uns in Kontakt. Wir werden dies gerne mit Ihnen klären.
